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2023.11
我校學(xué)子參加第15屆網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)際會(huì)議并做主題匯報(bào)
2023-11-09
作者:人工智能學(xué)院 張家禮
發(fā)文單位:學(xué)校要聞

2023年11月2日至3日,第15屆網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)際會(huì)議(Cyber2023)在西交利物浦大學(xué)創(chuàng)業(yè)家學(xué)院(太倉(cāng))舉行。本次大會(huì)主題為“關(guān)于生成型人工智能和圖像視頻處理的網(wǎng)絡(luò)空間計(jì)算,以及'后5G時(shí)代'”,會(huì)議吸引了計(jì)算機(jī)與通訊領(lǐng)域的教授、科學(xué)家、工程師和學(xué)生參與,共同對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中各項(xiàng)最新研究及發(fā)展成果的深入探索。我校人工智能學(xué)院師生共有2篇文章被錄用,2022級(jí)人工智能1班魏爍歡、2班陳爍祺、黃婷婷三位學(xué)生在羅勇老師的指導(dǎo)下,由輔導(dǎo)員張家禮帶隊(duì),受邀前往西交利物浦大學(xué)創(chuàng)業(yè)家學(xué)院參會(huì)并做英文主題報(bào)告。

CyberC 2023——網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)際會(huì)議(International Conference on Cyber-enabled Distributed Computing and Knowledge Discover)旨在促進(jìn)對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、計(jì)算語(yǔ)義學(xué)、深度學(xué)習(xí)、無(wú)線通信、衛(wèi)星通信、元宇宙、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、密碼學(xué)、隱私、安全、網(wǎng)絡(luò)安全等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中各項(xiàng)最新研究及發(fā)展成果的深入探索。


報(bào)告主題1:

Deep research and analysis of ChatGPT based on multiple testing experiments

以ChatGPT為代表的智能聊天機(jī)器人正在以非??斓乃俣冗M(jìn)入大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活,并逐漸發(fā)揮著極其重要的作用。在這種形勢(shì)下,如何探索智能聊天機(jī)器人對(duì)大學(xué)生的作用,同時(shí)挖掘ChatGPT的優(yōu)缺點(diǎn),引導(dǎo)大學(xué)生積極有效地使用這一工具,發(fā)揮聊天機(jī)器人在人才培養(yǎng)中的應(yīng)用價(jià)值,成為當(dāng)前非常緊迫的任務(wù)。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)案例研究、實(shí)驗(yàn)分析、測(cè)試實(shí)驗(yàn)等方式,研究和探索ChatGPT的作用和價(jià)值,為大學(xué)生的人才培養(yǎng)模式提供參考建議,促進(jìn)高校智慧教育的健康快速發(fā)展。



報(bào)告主題2:

Study on Fault Prediction Methods for Short-wave Transmitting System Based on SSA and CKF-LSSVR

在支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)理論的基礎(chǔ)上,針對(duì)射頻功率監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的非線性和非平穩(wěn)性以及LSSVR預(yù)測(cè)算法中單核函數(shù)的局限性,研究了一種基于奇異譜分析和組合核函數(shù)的最小二乘SVM回歸短波通信系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)方法。同時(shí),利用奇異譜分析方法濾除短波傳輸系統(tǒng)功率監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的噪聲成分,提取信號(hào)的主要成分和長(zhǎng)期趨勢(shì)信息,得到重構(gòu)的功率監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。將RBF核函數(shù)與多項(xiàng)式核函數(shù)相結(jié)合,構(gòu)造了一個(gè)新的核函數(shù),并采用自適應(yīng)果蠅算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,建立了基于SSA的短波發(fā)射系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)模型。





(一審:吳錦鵬  二審:唐潔  三審:葉云峰)


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